Cursor “superpepa” con tu API OMEGA (LiteLLM)

Base URL: https://vps.cescac.com/omega-litellm/v1

API Key: valor de LITELLM_MASTER_KEY en el servidor (solo desde SSH / admin; no WhatsApp).

Los nombres de modelo deben coincidir con el proxy (no siempre son iguales a la web de DeepSeek).

• Chat rápido (Ctrl+L): probá groq-fast (Llama 3.3 70B vía Groq) o openrouter-gemini-flash — baja latencia.
• Composer / Agent (Ctrl+I): probá deepseek-chat (código/razonamiento barato cloud) o openrouter-llama (70B vía OpenRouter).
• Razonamiento explícito (R1-style): si tu cuenta DeepSeek lo permite, modelo deepseek-reasoner en el hub (añadido en config LiteLLM).
• Fallback premium controlado: openai-gpt (GPT-4o mini) cuando falle lo barato.

Lista técnica en el VPS: admin-docs/ops/omega-webui/litellm_config.yaml

• No uses @Codebase entero salvo que sea imprescindible.
• Referenciá @archivo o carpeta concreta: ej. @memory-bank/TASK_QUEUE.md, @docs/....
• Contexto público del proyecto: contexto-ia-completo.php

En la máquina donde abrís Cursor, en la raíz del repo que uses (admin-docs, CRM, sitio), tené .cursorrules o reglas en .cursor/rules/. En el servidor ya hay plantilla en admin-docs/.cursorrules (copiala a tu workspace local si trabajás desde MSI).

Cursor + proyecto CESCAC · API hub

1. Una solicitud DEV clara en omega-solicitud-desarrollo.php (título + detalle).
2. Probar el chat en centro unificado con MSI encendida.
3. Pedir al MSI reporte en msi-report.php tras instalar modelos.
4. Leer por qué el agente local puede perderse (orden único de arranque).